Раскрыты подробности похищения ребенка в Смоленске09:27
这一切都要归咎于存储芯片价格疯涨，更根本的原因则在于AI的科技浪潮，AI浪潮掀起的算力军备竞赛，极大地吞噬了原本属于智能手机行业的内存产能，导致供给严重不足。但问题是AI对智能手机的冲击仅仅如此吗？
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a16z基础设施团队的合伙人Jennifer Li在Big Ideas报告里说了一句让很多人印象深刻的话：企业AI现在最大的瓶颈，不是模型不够聪明，而是自己的数据太乱。她用了一个词——"数据熵"。每家公司都淹没在PDF、截图、邮件、操作日志里，80%的企业知识以非结构化的形式散落在各个角落，从来没有被系统整理过。你买了最好的模型，搭了最贵的系统，但喂进去的是一团乱麻，出来的自然是错误和幻觉。
On Tuesday, Anthropic said it was modifying its Responsible Scaling Policy (RSP) to lower safety guardrails. Up until now, the company's core pledge has been to stop training new AI models unless specific safety guidelines can be guaranteed in advance. This policy, which set hard tripwires to halt development, was a big part of Anthropic's pitch to businesses and consumers.
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