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进一步分析发现，过去几年，人工智能投资的主战场集中在模型与应用层。大型模型公司获得了最大规模的融资，应用层创业公司展现了最快的增长曲线。硬件层的机会一直存在，但讲述故事的难度更高——硬件周期长、验证慢、客户决策链条复杂，数据表现不如软件公司亮眼。这导致了一个结构性的滞后：软件层的人工智能泡沫已开始挤压，硬件层的投资热度方才兴起。
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