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最终借助增强模型解决了问题。早期如GPT-5.2-Codex或Sonnet等模型在面对非标准行为、冗长迭代历史及保持上下文连续性等复合挑战时表现欠佳。迭代记录清晰显示：这些模型易偏离思维主线，陷入局部最优困境。
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除此之外，业内人士还指出，他的规范更为严谨，模糊测试也更为迅捷。
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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